Cos'è distribuzione normale?

La distribuzione normale, anche conosciuta come distribuzione gaussiana, è uno dei più importanti modelli statistici utilizzati nell'analisi dei dati. È una distribuzione continua che ha la forma di una campana simmetrica.

Alcune caratteristiche della distribuzione normale sono:

1. Media: La distribuzione normale è centrata intorno a un valore medio μ. Questo valore rappresenta anche il punto di massima probabilità.

2. Deviazione standard: La distribuzione normale è definita anche dalla deviazione standard σ, che rappresenta la dispersione dei dati intorno alla media. Una deviazione standard maggiore indica una maggiore dispersione, mentre una deviazione standard più piccola indica una minore dispersione.

3. Simmetria: La distribuzione normale è simmetrica rispetto alla media. Ciò significa che la metà dei dati si trova a sinistra della media e l'altra metà a destra.

4. Curva a campana: La distribuzione normale assume la forma di una campana, con la massima probabilità al centro della curva. A mano a mano che ci si allontana dalla media, la probabilità diminuisce.

5. Teorema del limite centrale: Uno dei principali risultati della distribuzione normale è il teorema del limite centrale. Esso stabilisce che, se si sommano un gran numero di variabili casuali indipendenti ed identicamente distribuite, la distribuzione del risultato tende ad essere normale.

La distribuzione normale è utilizzata in molti campi, come l'economia, la scienza, l'ingegneria e la psicologia, poiché molte variabili naturali seguono approssimativamente il modello normale. Essa è ampiamente utilizzata anche in analisi dei dati, inferenza statistica, modellazione matematica e previsione.